3 из 9
Коэффициент корреляции Пирсона

Коэффициент корреляции Пирсона

Нормированная мера линейной связи

  1. Это нормированная (безразмерная) ковариация
  2. Обозначается как $\rho_{XY}$ или $r$
  3. $$\rho_{XY}=\frac{cov(X,Y)}{\sqrt{D[X]\cdot D[Y]}}=\frac{\sigma_{XY}}{\sigma_{X}\cdot\sigma_{Y}}$$
  4. $\rho=1$ — идеальная прямая линейная связь
  5. $\rho=-1$ — идеальная обратная линейная связь
  6. $\rho=0$ — линейная связь отсутствует
  7. В линейной алгебре: косинус угла между центрированными векторами или скалярное произведение центронормированных векторов
  8. $$\rho_{XY}=\underbrace{\left(\frac{\mathbf{x}_{c}\cdot\mathbf{y}_{c}}{\|\mathbf{x}_{c}\|\cdot\|\mathbf{y}_{c}\|}\right)}_{\mathbf{x}_{cn}\cdot\mathbf{y}_{cn}}=\cos\varphi$$
  9. Внимание: коэффициент корреляции измеряет только линейную связь, сильная нелинейная зависимость может иметь значение, близкое к нулю
  • Курсы
  • О проекте
  • Контакты
  • телеграм
  • © crocodata 2023–2026
    Создаём смыслы из данных