3 из 4
$$\large{\begin{gather*}\normalsize\begin{cases}a_{11}{\color{#ff7800}x_{1}}+\dots +a_{1n}{\color{#ff7800}x_{n}}=b_{1}\\ \dots\\a_{m1}{\color{#ff7800}x_{1}}+\dots +a_{mn}{\color{#ff7800}x_{n}}=b_{m}\end{cases}\\ \Updownarrow\\ \normalsize\begin{pmatrix}a_{11}&\cdots &a_{1n}\\ \vdots &\ddots &\vdots \\a_{m1}&\cdots &a_{mn}\end{pmatrix}{\color{#ff7800}\begin{pmatrix}x_{1}\\ \vdots \\x_{n}\end{pmatrix}}=\begin{pmatrix}b_{1}\\ \vdots \\b_{m}\end{pmatrix}\end{gather*}}$$

Матричная форма СЛАУ

Представление СЛАУ в матричном виде

  1. Любая система линейных уравнений может быть представлена в виде матричного уравнения
  2. $$\mathbf{Ax}=\mathbf{b}$$
  3. $\mathbf{A}$ — основная матрица коэффициентов
  4. $\mathbf{x}$ — матрица-столбец неизвестных переменных
  5. $\mathbf{b}$ — матрица-столбец свободных членов
  • Курсы
  • О проекте
  • Контакты
  • телеграм
  • © crocodata 2023–2026
    Создаём смыслы из данных