24 из 25
$$\large{\displaylines{\normalsize\color{#ff7800}\mathbf{P}(A)=\sum_{i=1}^{n}\mathbf{P}(B_i)\cdot\mathbf{P}(A|B_i)\\ \Updownarrow\\ \normalsize\mathbf{P}(A)=\sum_{i=1}^{n}\mathbf{P}(AB_i)\\ \Downarrow\\ \normalsize A=\sum_{i=1}^{n}AB_i}}$$

Формула полной вероятности

Через условные вероятности

  1. Разбиение пространства элементарных событий на полную группу несовместимых событий $B_1,\ldots,B_n$ позволяет любое событие записать в виде:
  2. $$A=AB_1+\ldots+AB_n$$
  3. Применение аксиомы сложения и формулы умножения даёт формулу полной вероятности:
  4. $$\mathbf{P}(A)=\sum_{i=1}^{n}\mathbf{P}(B_i)\cdot\mathbf{P}(A|B_i)$$
  5. Формула полной вероятности позволяет получить вероятность события, если известны его условные вероятности для группы несовместимых событий
  1. Что это такое?
  2. О проекте
  3. Вопросы и ответы
  4. Контакты
  1. Образовательные курсы
  2. Простая математика (6)
  3. Основы математического анализа (4)
  4. Основы линейной алгебры (5)
  5. Теория вероятностей для всех (2)
  6. Анализ данных в Excel (2)
  1. наш телеграм
  2. © crocodata 2023–2025

    Что делать с данными?