14 из 25
$$\large{\displaylines{\Large\color{#ff7800}A\cap B=\varnothing\\ \Downarrow\\ \normalsize\mathbf{P}(A+B)=\mathbf{P}(A)+\mathbf{P}(B)}}$$

Аксиома сложения вероятностей

Аддитивность вероятности

  1. Если случайные события попарно несовместны, то вероятность их суммы равна сумме их вероятностей
  2. $$\small\mathbf{P}(A_1+A_2+\ldots+A_n)=\mathbf{P}(A_1)+\mathbf{P}(A_2)+\ldots+\mathbf{P}(A_n)$$
  3. Вероятность события равна сумме вероятностей элементарных событий, входящих в него
  4. $$\mathbf{P}(A)=\sum_{\omega_i\in A}\mathbf{P}(\omega_i)$$
  5. Вероятность противоположного события можно получить из вероятности исходного события
  6. $$\mathbf{P}(\overline{A})=1-\mathbf{P}(A)$$
  7. Теорема сложения для произвольных событий соответствует принципу включения-исключения
  8. $$\mathbf{P}(A+B)=\mathbf{P}(A)+\mathbf{P}(B)-\mathbf{P}(AB)$$
  1. Что это такое?
  2. О проекте
  3. Вопросы и ответы
  4. Контакты
  1. Образовательные курсы
  2. Простая математика (6)
  3. Основы математического анализа (4)
  4. Основы линейной алгебры (5)
  5. Теория вероятностей для всех (2)
  6. Анализ данных в Excel (2)
  1. наш телеграм
  2. © crocodata 2023–2025

    Что делать с данными?