5 из 6
$$\large{\begin{gather*}\normalsize\color{#ff7800}\mathbf{P}(A)=\sum_{i=1}^{n}\mathbf{P}(B_i)\cdot\mathbf{P}(A|B_i)\\ \Updownarrow\\ \normalsize\mathbf{P}(A)=\sum_{i=1}^{n}\mathbf{P}(AB_i)\\ \Downarrow\\ \normalsize A=\sum_{i=1}^{n}AB_i\end{gather*}}$$

Формула полной вероятности

Через условные вероятности

  1. Разбиение пространства элементарных событий на полную группу несовместимых событий $B_1,\ldots,B_n$ позволяет любое событие записать в виде:
  2. $$A=AB_1+\ldots+AB_n$$
  3. Применение аксиомы сложения и формулы умножения даёт формулу полной вероятности:
  4. $$\mathbf{P}(A)=\sum_{i=1}^{n}\mathbf{P}(B_i)\cdot\mathbf{P}(A|B_i)$$
  5. Формула полной вероятности позволяет получить вероятность события, если известны его условные вероятности для группы несовместимых событий
  • Курсы
  • О проекте
  • Контакты
  • телеграм
  • © crocodata 2023–2026
    Создаём смыслы из данных