1 из 1
$$\large{\displaylines{\normalsize\mathbf{P}(B|A)=\frac{\mathbf{P}(B)\cdot\mathbf{P}(A|B)}{\displaystyle\sum_{i=1}^{n}\mathbf{P}(B_i)\cdot\mathbf{P}(A|B_i)}}}$$

Формула Байеса

Теорема гипотез

  1. Это иная форма записи условной вероятности
  2. $$\mathbf{P}(B|A)=\frac{\mathbf{P}(BA)}{\mathbf{P}(A)}$$
  3. В числителе применяется теорема умножения:
  4. $$\mathbf{P}(B|A)=\frac{\mathbf{P}(B)\cdot\mathbf{P}(A|B)}{\mathbf{P}(A)}$$
  5. В знаменателе — формула полной вероятности:
  6. $$\mathbf{P}(B|A)=\frac{\mathbf{P}(B)\cdot\mathbf{P}(A|B)}{\displaystyle\sum_{i=1}^{n}\mathbf{P}(B_i)\cdot\mathbf{P}(A|B_i)}$$
  7. Формула Байеса позволяет переоценить априорную вероятность события при получении новых данных
  1. Что это такое?
  2. О проекте
  3. Вопросы и ответы
  4. Контакты
  1. Образовательные курсы
  2. Простая математика (6)
  3. Основы математического анализа (4)
  4. Основы линейной алгебры (5)
  5. Теория вероятностей для всех (2)
  6. Анализ данных в Excel (2)
  1. наш телеграм
  2. © crocodata 2023–2025

    Что делать с данными?