$$\large{\displaylines{\small\begin{array}{l|l} 1 & \displaystyle p=\frac{2}{1000}=0.002\\ \\ 2 & \displaystyle n\cdot p=5000\cdot 0.002=10\\ \\ 3 & \displaystyle\color{#ff7800}\mathbf{P}_{n}^{k}(A)\approx\frac{(n\cdot p)^k}{k!}e^{-n\cdot p}\\ & \displaystyle\mathbf{P}_{5000}^{10}(A)\approx\frac{10^{10}}{10!}e^{-10}\approx 0.125 \end{array}}}$$

Вероятность получить 10 покупателей при 5000 посетителях магазина в день

Много испытаний с маловероятными событиями

Известно, что в этом магазине в среднем только 2 человека из 1000 совершают покупку
При большом числе испытаний с маловероятными событиями такую вероятность можно рассчитать с помощью предельной теоремы Пуассона
Находим вероятность совершения покупки каждым новым посетителем магазина
Находим среднее число покупок при 5000 посетителях магазина в день
Находим вероятность получить 10 покупателей при 5000 посетителях магазина в день
Обратите внимание: в данной задаче реализуется схема независимых испытаний с двумя исходами и постоянной очень малой вероятностью события

. . . задачи на вероятность в схеме бернулли