Условное распределение

Распределение одной величины при фиксированных значениях других переменных

Это закон распределения случайной величины, входящей в состав случайного вектора, при фиксированных значениях всех других переменных
Выражается как отношение совместного распределения к маргинальному распределению
Дискретный случай: вероятность того, что $X$ примет значение $x_{i}$ при условии, что $Y=y_{j}$
$$P(X=x_{i}\mid Y=y_{j})=\frac{P(X=x_{i},Y=y_{j})}{P(Y=y_{j})}$$
Непрерывный случай: плотность вероятности $X$ при условии, что $Y = y$
$$f(x\mid y)=\frac{f(x,y)}{f_{Y}(y)}$$
Пример: распределение уровня глюкозы у пациентов с фиксированным уровнем инсулина