#КУРСЫ
2 из 17
$$\large{\begin{gather*}\mathbf{X}=(X_1,X_2,\ldots,X_n)^T\\ \\ \Large\color{#ff7800}\mathbf{X}:\Omega\to\mathbb{R}^n\end{gather*}}$$
Многомерная случайная величина
Случайный вектор
Это
упорядоченный набор
из нескольких
случайных величин
в одном
вероятностном пространстве
Пусть задано вероятностное пространство $(\Omega, \mathcal{F}, \mathbf{P})$, тогда многомерная случайная величина —
функция
$$\mathbf{X}: \Omega \to \mathbb{R}^n$$
$\mathbf{X}=(X_1,X_2,\ldots,X_n)^T$ — случайный
вектор
$\Omega$ —
пространство элементарных событий
или
область определения функции
$\mathbb{R}^n$ — $n$-мерное вещественное пространство или область прибытия функции
$X_1,X_2,\ldots,X_n$ — случайные величины
Случайный вектор описывает состояние объекта сразу по нескольким признакам одновременно
. . .
Курсы
О проекте
Контакты
телеграм
© crocodata 2023–2026
Создаём смыслы из данных