2 из 17
$$\large{\begin{gather*}\mathbf{X}=(X_1,X_2,\ldots,X_n)^T\\ \\ \Large\color{#ff7800}\mathbf{X}:\Omega\to\mathbb{R}^n\end{gather*}}$$

Многомерная случайная величина

Случайный вектор

  1. Это упорядоченный набор из нескольких случайных величин в одном вероятностном пространстве
  2. Пусть задано вероятностное пространство $(\Omega, \mathcal{F}, \mathbf{P})$, тогда многомерная случайная величина — функция
  3. $$\mathbf{X}: \Omega \to \mathbb{R}^n$$
  4. $\mathbf{X}=(X_1,X_2,\ldots,X_n)^T$ — случайный вектор
  5. $\Omega$ — пространство элементарных событий или область определения функции
  6. $\mathbb{R}^n$ — $n$-мерное вещественное пространство или область прибытия функции
  7. $X_1,X_2,\ldots,X_n$ — случайные величины
  8. Случайный вектор описывает состояние объекта сразу по нескольким признакам одновременно
  • Курсы
  • О проекте
  • Контакты
  • телеграм
  • © crocodata 2023–2026
    Создаём смыслы из данных