3 из 3
Совместная функция распределения

Совместная функция распределения

Joint CDF, для дискретных и непрерывных величин

  1. Для вектора $\mathbf{X}=(X,Y)^T$ — это функция $F(x,y)$, определяющая вероятность одновременного выполнения двух условий $X < x$ и $Y < y$
  2. $$F(x,y)=P(X\le x,\,Y\le y),\quad x,y\in\mathbb{R}$$
  3. Свойства:
  4. Ограниченность: принимает значения от $0$ до $1$
  5. $$0\leq F(x,y)\leq 1$$
  6. $$\lim_{x\to -\infty}F(x,y)=\lim_{y\to -\infty}F(x,y)=0$$
  7. $$\lim_{x,y\to +\infty}F(x,y) = 1$$
  8. Монотонность: неубывающая функция
  9. $x_1 < x_2 \Rightarrow F(x_1,y) \leq F(x_2,y)$
  10. Пример: доля пациентов с уровнем холестерина и систолическим давлением ниже заданных порогов
  • Курсы
  • О проекте
  • Контакты
  • телеграм
  • © crocodata 2023–2026
    Создаём смыслы из данных