$$\large{\displaylines{\normalsize
{\color{#ff7800}
\mathbf{A}=\begin{pmatrix}
2&3\ \ |\ \ 4\\ \hline
3&4\ \ |\ \ 5\\
4&5\ \ |\ \ 6
\end{pmatrix}=
\begin{pmatrix}
\mathbf{A}_{11}&\mathbf{A}_{12}\\
\mathbf{A}_{21}&\mathbf{A}_{22}
\end{pmatrix}}\\ \\
\normalsize
\mathbf{A}_{11}=\begin{pmatrix}2&3\end{pmatrix}\quad
\mathbf{A}_{12}=\begin{pmatrix}4\end{pmatrix}\\ \\
\normalsize
\mathbf{A}_{21}=\begin{pmatrix}3&4\\4&5\end{pmatrix}\quad
\mathbf{A}_{22}=\begin{pmatrix}5\\6\end{pmatrix}}}$$
Блочная матрица
Блочное представление матрицы
- Это матрица, элементами которой являются тоже матрицы произвольного размера
- Для представления в блочном виде матрицу разбивают горизонтальными и вертикальными линиями на отдельные блоки (клетки)
- Блочно-диагональная матрица — все блоки, кроме расположенных на главной диагонали, являются нулевыми матрицами
- Блочно-треугольная матрица — все блоки, расположенные либо выше, либо ниже главной диагонали, являются нулевыми матрицами