1 из 1
Коэффициент эксцесса

Коэффициент эксцесса

«Островершинность», Kurtosis

  1. Характеризует «островершинность» распределения и «тяжесть его хвостов» относительно эталонного нормального распределения Гаусса
  2. Обозначается как $E_k$ или $Ku$
  3. $$E_k=\frac{M[(X-M(X))^4]}{\sigma^4(X)}-3$$
  4. Положительный: высокая, острая вершина распределения и «тяжелые хвосты» по краям
  5. Равен нулю: классический эталонный купол
  6. Отрицательный: низкая, плоская, закругленная вершина распределения и «легкие хвосты» по края
  7. Показывает: насколько часто происходят сильные отклонения от среднего (выбросы, аномалии)
  • Курсы
  • О проекте
  • Контакты
  • телеграм
  • © crocodata 2023–2026
    Создаём смыслы из данных