1 из 1
$$\large{\begin{gather*}\color{#ff7800}\mathbf{P}_{n}^{k}(A)\approx\frac{(n\cdot p)^k}{k!}e^{-n\cdot p}\\ \\ \normalsize n\to\infty\\ \normalsize p\to 0\\ \normalsize n\cdot p=const\end{gather*}}$$

Предельная теорема Пуассона

Теорема о редких событиях

  1. Вероятность того, что в $n$ независимых испытаниях маловероятное событие $A$ наступит ровно $k$ раз, при большом числе испытаний приближенно равна:
  2. $$\mathbf{P}_{n}^{k}(A)\approx\frac{(n\cdot p)^k}{k!}e^{-n\cdot p}$$
  3. Обозначения:
  4. $n$ – число испытаний, $n\to\infty$
  5. $p$ – постоянная вероятность наступления события в каждом из независимых испытаний, $p\to 0$
  6. $k$ – точное число раз наступления события в серии
  7. Биномиальное распределение для маловероятных событий при большом числе испытаний выражается через распределение Пуассона
  8. Задача по теме
  • Курсы
  • О проекте
  • Контакты
  • телеграм
  • © crocodata 2023–2026
    Создаём смыслы из данных