$$\large{\displaylines{\mathbf{x}_1,\mathbf{x}_2,\ldots,\mathbf{x}_k\in\mathbb{R}^n\\ \Updownarrow\\ \color{#ff7800}\exists\ (j\in k)\land(\lambda_i\neq 0):\\ \mathbf{x}_j=-\frac{1}{\lambda_j}\sum_{i=1, i\neq j}^{k}\lambda_i\mathbf{x}_i}}$$
Линейно зависимые векторы
Линейная зависимость
- Векторы $\mathbf{x}_1,\mathbf{x}_2,\ldots,\mathbf{x}_k\in\mathbb{R}^n$ являются линейно зависимыми, если существует нетривиальная линейная комбинация этих векторов, через которую может быть выражен нулевой вектор
- Хотя бы один вектор из набора линейно зависимых векторов линейно выражается через остальные
- Свойства линейной зависимости:
- Нулевой вектор линейно зависим
- Если набор векторов содержит нулевой вектор, то эти векторы линейно зависимы
- Два вектора линейно зависимы тогда и только тогда, когда они пропорциональны
- Если число векторов больше размерности пространства, то они линейно зависимы