3 из 4
$$\large{\begin{gather*}\color{#ff7800}(V,F,+,\cdot)\quad\lVert\cdot\rVert:V\to\mathbb{R}_{+}\\ \color{#ff7800}\forall \mathbf{x},\mathbf{y}\in V\quad\forall\lambda\in F\\ \\ \normalsize\|\mathbf{x}\|=0\Rightarrow\mathbf{x}=\mathbf{0}\\ \\ \normalsize\|\lambda\mathbf{x}\|=|\lambda|\cdot\|\mathbf{x}\|\\ \\ \normalsize\|\mathbf{x}+\mathbf{y}\|\leqslant\|\mathbf{x}\|+\|\mathbf{y}\|\end{gather*}}$$

Нормированное пространство

Векторное пространство + норма

  1. Это пара $(V,\lVert\cdot\rVert)$, где $V$ — векторное пространство с заданной на нём нормой $\lVert\cdot\rVert:V\to\mathbb{R}_{+}$
  2. Аксиомы нормы:
  3. Положительная определенность: $\|\mathbf{x}\|\geqslant 0$
  4. $\|\mathbf{x}\|=0\Rightarrow\mathbf{x}=\mathbf{0}$
  5. Абсолютная однородность: $\|\lambda\mathbf{x}\|=|\lambda|\cdot\|\mathbf{x}\|$
  6. Аксиома треугольника: $\|\mathbf{x}+\mathbf{y}\|\leqslant\|\mathbf{x}\|+\|\mathbf{y}\|$
  7. Тогда: векторное пространство $V$ — это носитель нормированного пространства, а $\lVert\cdot\rVert$ — его норма
  • Курсы
  • О проекте
  • Контакты
  • телеграм
  • © crocodata 2023–2026
    Создаём смыслы из данных